개소름 돋는 자동 화 로봇 출현
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1. 1월 8일자로 미 스탠포드와 구글 딥마인드가 또 사고침
이름은 모바일 알로하. 작년 이 챗GPT의 시대 였다면 올해는
모바일 알로하의 시대 가 되는거 아니냔 얘기들이 나오고 있음.
2. 이게 왜 대 단하냐면.....집안 의 거의 모든 가사 노동 을
로봇에게 학습시키면 거의 모든 작업이 가능한 혁명적인 기술이기 때문.
3. 심지어 이거 개발한 사람 이 단 3명(박사 연구과정 2명+교수 1명).
그리고 더 놀라운건 저거 개발비가 겨우 4200만원.
그리고 이 기술을 무료로 공개 하고 부품 사는 곳과 소스코드까지
공개 함
4. 이게 얼마나 대 단하냐면 기존 딥러닝 기술의 한 계열인
이미테이션 러닝(인공지능 모방학습 내지는 모사학습)을 사용해서
인간이 로봇에게 가사 노동 을 한 50번 정도 가르치면
로봇이 알아서 가사 노동 을 함
예를들면, 빨래 개기, 청소, 화분에 물 주기, 설거지 쌉가능
닦은 접시 포개기, 케쳡 뚜껑 케쳡 짜서 접시에 담기등등...
기존에 생각하지도 못 했던(거의 불가능의 영역 이라고 여겨졌던)
인간의 동 작을 거의 완벽하게 흉내, 모사해냄
심지어 부품이 비싼 것 도 아님 . 그냥 모듈형 부품.
카메라는 로지텍 일반 캠임. 일반 스마트폰 카메라 사용하고
대 기업 에서 대 량 생산하면 저 부품값의 절반값 이하에도 생산 가능
그리고 놀랍게도 작업 수행율이 85%에 이름
(95%만 넘어도 관리자 두고 실용화 쌉가능인데 85%면 실용화 근접 수준 )
기존 테슬라 옵티머스도 이 정도 레벨이 아니었음.
5. 이게 보급화되면 단순 반복 노동 은 완전히 저 노동 으로
거의 완벽하게 대 체되는게 가능
물론 AI칩이 약간더 발달 되어야함. 저기서 쓴게 람다 계열이라 생각보다
효율 별로. 인공지능 칩 성능 구림. 인공지능 칩의 전성비가 더 높아지면
산업이나 가사 노동 을 사실상 로봇으로 대 체 가능.
국내 외노자들 일자리 잃을 가능성 매우 높아질뿐만 아니라......
아니 외노자가 자체가 필요 없어질지도 모르겠음
아니 어쩌면 외노자가 문제가 아니라 사실상 단순 반복하는 노동 은
저 모사 로봇으로 인해 단순 반복 작업하는 인간은 일자리 잃을 가능성 있음.
단순 반복 노동 하는 분들
향후 10년 내 일자리 걱정해야할 정도의 수준 .
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